MSU小组希望底特律的废水将有助于绘制COVID-19疫情的过去,将来|密歇根电台
伍姆

密西根州立大学的团队希望底特律的废水将有助于绘制COVID-19爆发的过去和未来

2020年5月18日

密歇根州立大学的一个研究小组希望底特律的污水能为COVID-19的发展轨迹提供线索。

自4月中旬以来,该小组每周都在对大湖水务局水处理厂的原始污水进行采样。

学分密歇根州立大学

环境工程教授Irene Xagoraraki正在领导这项工作。她在追踪病毒爆发的类似项目中使用了相同的方法,包括 甲型肝炎爆发, 几年前在底特律。

Xagoraraki说:“我们把所有东西放在一起,我们能够在临床数据出现之前的七到九天看到甲型肝炎的高峰。” “因此,基于这些结果,我们认为我们可以对COVID-19做类似的事情。”

Xagoraraki说,这项研究可以让我们及早了解何时发生COVID-19感染。

她说:“我希望不会再有第二波,那是我的希望,但是如果有的话,我希望我们能够早日捕捉到信号和警告,以便我们能够采取行动。”

而且,由于我们无法对所有人进行COVID-19测试,因此Xagoraraki表示,在人类废物中发现这种病毒还可以更好地表明该病毒实际上在整个社区中传播了多少。

她说:“获取社区样本将为我们提供原本无法获得的信息。”

尽管Xagoraraki说,她的团队已经在收集的样品中找到了COVID-19,但是在废水中发现病毒并不是一个简单的过程。

Xagoraraki 今天告诉MSU 她的团队开发了两种模型。病毒识别模型或病毒ID确定特定人群在特定时间点的病毒感染的多样性和遗传构成。第二种是病毒预测模型,即Viral-PD,可提供某些地区随时间推移目标病毒性疾病(例如COVID-19)波动的早期信号。

Xagoraraki说,使用这些模型,她的团队既可以验证废水样本中是否含有病毒,又可以将其追溯到特定人群。但是这个过程也很复杂。首先发现病毒需要浓缩并清洗样品以去除化学或微生物污染。然后,他们需要考虑下水道系统的地理和水文状况,寻找某些生物标记物,确定病毒的脱落率,并考虑稀释等问题。

尽管如此,Xagoraraki说,该团队应该能够最早在下个月发布一些初步数据。

她说:“到目前为止,我们已经看到不同的下水道拦截器之间存在一些差异,这告诉我们不同县的案件数量存在差异。” “我们目前正在更详细地分析数据,并将它们记录到我们的模型中以建立这些连接。”

当前的项目由大湖区水务局资助,并与底特律水务和污水处理局合作完成。计划持续两年以上。